Ma c’è ancora il rischio che possa accadere in futuro, dicono i ricercatori.
Secondo una nuova ricerca, le falsificazioni e i deepfakes generati dall’IA non sembrano aver avuto alcun effetto sui risultati elettorali di quest’anno nel Regno Unito, in Francia e al Parlamento europeo.
Sin dall’inizio del boom dell’IA generativa, si è diffuso il timore che gli strumenti di IA potessero incrementare la capacità dei malintenzionati di diffondere contenuti falsi con il potenziale di interferire con le elezioni o addirittura di influenzarne i risultati. Queste preoccupazioni sono state particolarmente accentuate quest’anno, quando si prevedeva che miliardi di persone avrebbero votato in oltre 70 Paesi.
Secondo Sam Stockwell, il ricercatore dell’Alan Turing Institute che ha condotto lo studio, questi timori sembrano essere ingiustificati. Il ricercatore si è concentrato su tre elezioni nell’arco di quattro mesi, da maggio ad agosto 2024, raccogliendo dati sulle relazioni pubbliche e sugli articoli di cronaca sull’uso improprio dell’IA. Stockwell ha identificato 16 casi di falsificazioni o deepfakes basati sull’IA che sono diventati virali durante le elezioni generali nel Regno Unito e solo 11 casi nelle elezioni europee e francesi messe insieme, nessuno dei quali sembra aver influenzato definitivamente i risultati. I contenuti falsi dell’intelligenza artificiale sono stati creati sia da attori nazionali sia da gruppi legati a Paesi ostili come la Russia.
Questi risultati sono in linea con i recenti avvertimenti degli esperti, secondo cui l’attenzione alle interferenze elettorali ci sta distraendo da minacce più profonde e durature alla democrazia.
I contenuti generati dall’intelligenza artificiale sembrano essere stati finora inefficaci come strumento di disinformazione nella maggior parte delle elezioni europee di quest’anno. Secondo Stockwell, ciò è dovuto al fatto che la maggior parte delle persone esposte alla disinformazione credeva già al messaggio di fondo (ad esempio, che i livelli di immigrazione nel loro Paese sono troppo alti). L’analisi di Stockwell ha mostrato che le persone che si sono impegnate attivamente con questi messaggi deepfake, condividendoli e amplificandoli, avevano qualche affiliazione o opinioni espresse in precedenza che si allineavano con il contenuto. Quindi è più probabile che il materiale rafforzi le opinioni preesistenti piuttosto che influenzare gli elettori indecisi.
Le tattiche di interferenza elettorale collaudate, come l’inondazione di sezioni di commenti con bot e lo sfruttamento di influencer per diffondere falsità, sono rimaste molto più efficaci. I cattivi attori hanno usato soprattutto l’intelligenza artificiale generativa per riscrivere gli articoli di cronaca con un proprio taglio o per creare altri contenuti online a scopo di disinformazione.
“L’intelligenza artificiale per ora non offre grandi vantaggi, poiché i metodi esistenti e più semplici per creare informazioni false o fuorvianti continuano a essere prevalenti”, afferma Felix Simon, ricercatore del Reuters Institute for Journalism, che non ha partecipato alla ricerca.
Tuttavia, è difficile trarre conclusioni definitive sull’impatto dell’IA sulle elezioni in questa fase, afferma Samuel Woolley, esperto di disinformazione dell’Università di Pittsburgh. In parte perché non abbiamo abbastanza dati.
“Ci sono impatti a valle meno evidenti, meno tracciabili, legati all’uso di questi strumenti che alterano l’impegno civico”, aggiunge.
Stockwell è d’accordo: i primi dati di queste elezioni suggeriscono che i contenuti generati dall’IA potrebbero essere più efficaci per molestare i politici e seminare confusione che per cambiare le opinioni delle persone su larga scala.
Politici del Regno Unito, come l’ex primo ministro Rishi Sunak, sono stati presi di mira da deepfake di IA che, ad esempio, li mostravano mentre promuovevano truffe o ammettevano la corruzione finanziaria. Anche le donne candidate sono state prese di mira con deepfake a sfondo sessuale non consensuale, con lo scopo di denigrarle e intimidirle.
“C’è ovviamente il rischio che, a lungo andare, più i candidati politici si trovano a subire molestie online, minacce di morte, diffamazioni pornografiche deepfake – questo può avere un vero e proprio effetto raggelante sulla loro volontà, ad esempio, di partecipare a future elezioni, ma anche ovviamente danneggiare il loro benessere”, afferma Stockwell.
Forse la cosa più preoccupante è che, secondo Stockwell, la sua ricerca indica che le persone sono sempre più incapaci di distinguere tra contenuti autentici e contenuti generati dall’intelligenza artificiale nel contesto elettorale. Anche i politici ne stanno approfittando. Ad esempio, i candidati alle elezioni del Parlamento europeo in Francia hanno condiviso contenuti generati dall’IA che amplificano le narrazioni anti-immigrazione senza rivelare che sono stati realizzati con l’IA.
Questo impegno segreto, unito alla mancanza di trasparenza, rappresenta a mio avviso un rischio potenzialmente maggiore per l’integrità dei processi politici rispetto all’uso dell’IA da parte della popolazione generale o dei cosiddetti “cattivi attori””, afferma Simon.
