Callaia fornisce analisi e feedback sugli script in pochi secondi. Ma, come i modelli di intelligenza artificiale sono addestrati ad essere, potrebbe essere troppo bello per essere veramente utile.
Ogni giorno, a Hollywood, decine di laureati e assistenti di produzione lavorano come lettori di sceneggiature. Il loro compito è trovare i diamanti grezzi tra le circa 50.000 sceneggiature proposte ogni anno e segnalare quelle che meritano di essere approfondite. Ogni sceneggiatura è composta da 100-150 pagine e può richiedere mezza giornata per essere letta e redigere una “copertura”, ovvero un riassunto dei punti di forza e di debolezza. Poiché solo 50 di queste sceneggiature vengono vendute in un determinato anno, i lettori sono addestrati a essere spietati.
Ora l’azienda tecnologica Cinelytic, che collabora con grandi studios come Warner Bros. e Sony Pictures per analizzare i budget dei film e il loro potenziale d’incasso, intende offrire un feedback sulla sceneggiatura grazie all’intelligenza artificiale generativa.
Oggi ha lanciato un nuovo strumento chiamato Callaia, che gli scrittori amatoriali e i lettori di sceneggiature professionisti possono utilizzare per analizzare i copioni a 79 dollari l’uno. Utilizzando l’intelligenza artificiale, Callaia impiega meno di un minuto per scrivere il proprio resoconto, che include una sinossi, un elenco di film comparabili, voti per aree come il dialogo e l’originalità e raccomandazioni sugli attori. Inoltre, il programma raccomanda se il film debba essere finanziato o meno, assegnandogli una valutazione di “passare”, “considerare”, “raccomandare” o “raccomandare vivamente”. Sebbene le fondamenta dello strumento siano costruite con le API di ChatGPT, il team ha dovuto allenare il modello su compiti specifici della sceneggiatura, come la valutazione dei generi e la scrittura della logline di un film, che riassume la storia in una frase.
“Aiuta le persone a capire la sceneggiatura molto rapidamente”, afferma Tobias Queisser, cofondatore e CEO di Cinelytic, che ha avuto anche una carriera come produttore cinematografico. “Si possono esaminare più storie e più sceneggiature, senza eliminarle in base a fattori che sono dannosi per l’attività di ricerca di grandi contenuti”.
L’idea è che Callaia offra agli studios un modo più analitico per prevedere il rendimento di una sceneggiatura sullo schermo prima di investire nel marketing o nella produzione. Ma, secondo la società, il suo scopo è anche quello di alleggerire il collo di bottiglia che i lettori di sceneggiature creano nel processo di produzione cinematografica. Con una tale mole di lavoro, molte sceneggiature possono arrivare ai decisori solo se hanno un nome riconoscibile. Secondo Queisser, uno strumento guidato dall’intelligenza artificiale democratizzerebbe il processo di selezione delle sceneggiature e permetterebbe di scoprire sceneggiature e autori migliori.
L’introduzione di questo strumento potrebbe alimentare ulteriormente il dibattito in corso a Hollywood sulla questione se l’intelligenza artificiale aiuterà o danneggerà i suoi creativi. Dal lancio pubblico di ChatGPT alla fine del 2022, la tecnologia ha suscitato preoccupazioni ovunque, dalle sale di scrittura ai reparti di effetti speciali, dove si teme che possa ridurre, aumentare o sostituire il talento umano.
In questo caso, il successo di Callaia dipenderà dalla sua capacità di fornire un feedback critico come un lettore di copioni umano.
Secondo Tuhin Chakrabarty, un ricercatore che ha studiato la capacità delle IA di analizzare le opere creative durante il suo dottorato di ricerca in informatica alla Columbia University, si tratta di una sfida dovuta a ciò che GPT e altri modelli di IA sono costruiti per fare. In uno dei suoi studi, Chakrabarty e i suoi coautori hanno fatto analizzare a diversi modelli di IA e a un gruppo di esperti umani – tra cui professori di scrittura creativa e uno sceneggiatore – la qualità di 48 storie, 12 apparse sul New Yorker e le altre generate dall’IA. Il suo team ha scoperto che i due gruppi non erano praticamente mai d’accordo sulla qualità delle opere.
“Ogni volta che chiedete a un modello di intelligenza artificiale di valutare la creatività del vostro lavoro, non vi dirà mai cose negative”, afferma Chakrabarty. “Dirà sempre cose positive, perché è stato addestrato per essere un assistente utile ed educato”.
Dev Sen, CTO di Cinelytic, afferma che questa caratteristica ha rappresentato un ostacolo nella progettazione di Callaia e che il risultato iniziale del modello era eccessivamente positivo. La situazione è migliorata con il tempo e le modifiche. “Non vogliamo necessariamente essere eccessivamente critici, ma puntiamo a un’analisi più equilibrata che metta in evidenza sia i punti di forza che i punti deboli della sceneggiatura”, afferma.
Vir Srinivas, un regista indipendente il cui film Orders from Above ha vinto il premio come miglior film storico a Cannes nel 2021, ha accettato di esaminare un esempio di Callaia per vedere quanto il modello AI sia in grado di analizzare una sceneggiatura. Gli ho mostrato l’analisi che il modello ha fatto di una sceneggiatura di 100 pagine su un trombettista jazz in viaggio alla scoperta di sé stesso a San Francisco, fornita da Cinelytic. Srinivas sostiene che la copertura generata dal modello non è abbastanza profonda da fornire un feedback veramente utile a uno sceneggiatore.
“Sta affrontando la sceneggiatura in senso troppo letterale e non metaforico, cosa che il pubblico umano fa intuitivamente e inconsciamente”, dice. “È come se fosse costretto a essere diplomatico e a non fare rumore”.
C’erano anche altri difetti. Ad esempio, Callaia aveva previsto che il film avrebbe avuto bisogno di un budget di soli 5-10 milioni di dollari, ma aveva anche suggerito che per il ruolo di protagonista sarebbero stati adatti costosi attori di grido come Paul Rudd.
Cinelytic afferma di essere attualmente al lavoro per migliorare la componente di raccomandazione degli attori e, sebbene la società non abbia fornito dati sull’efficacia del suo modello nell’analisi di un determinato copione, Sen afferma che il feedback dei 100 lettori di copioni che hanno testato il modello in versione beta è stato estremamente positivo. “La maggior parte di loro è rimasta a bocca aperta, perché hanno detto che le coperture erano dell’ordine, se non migliori, di quelle a cui sono abituati”, afferma Sen.
In generale, Cinelytic presenta Callaia come uno strumento destinato a fornire rapidamente un feedback su molte sceneggiature, non a sostituire i lettori di sceneggiature umani, che continueranno a leggere e adattare i risultati dello strumento. Queisser, consapevole del fatto che a Hollywood si discute se l’intelligenza artificiale sia in grado di scrivere o modificare in modo efficace e creativo, spera che lo strumento consenta ai lettori di sceneggiature di individuare più rapidamente i copioni migliori, fornendo al contempo una fonte efficiente di feedback per gli sceneggiatori.
“Gli scrittori che abbracciano il nostro strumento avranno qualcosa che li aiuterà a perfezionare le loro sceneggiature e a trovare più opportunità”, dice. “È positivo per entrambe le parti”.
