Dopo un decennio di oscurità, la tecnologia viene utilizzata per tracciare i movimenti delle persone.
Più di dieci anni fa, Neal Patwari giaceva in un letto d’ospedale, cronometrando attentamente il suo respiro. Intorno a lui, 20 ricetrasmettitori wireless facevano da sentinella. Quando il petto di Patwari si alzava e si abbassava, le loro onde elettromagnetiche si increspavano. Patwari, oggi professore alla Washington University di St. Louis, aveva appena dimostrato che quelle increspature potevano rivelare i suoi modelli di respirazione.
Qualche anno dopo, alcuni ricercatori del MIT stavano avviando una startup intorno all’idea di utilizzare i segnali Wi-Fi per rilevare le cadute. Speravano di aiutare gli anziani a vivere in modo più indipendente nelle loro case. Nel 2015, il loro prototipo è arrivato nello Studio Ovale: a titolo dimostrativo, uno dei ricercatori è inciampato e caduto davanti al Presidente Obama. (Obama ha giudicato l’invenzione “molto bella”).
È un’idea allettante: gli stessi router che vi portano internet potrebbero anche rilevare i vostri movimenti. “È come una stella polare per tutto ciò che riguarda il rilevamento ambientale”, dice Sam Yang, che dirige la startup di sensori sanitari Xandar Kardian. Per un po’, dice, “gli investitori sono accorsi a frotte”.
A distanza di quasi un decennio, non abbiamo ancora visto un dispositivo Wi-Fi commercialmente valido per tracciare la respirazione o rilevare le cadute. Nel 2022, l’azienda di illuminazione Sengled ha mostrato una lampadina Wi-Fi che potrebbe fare entrambe le cose, ma non è ancora stata rilasciata. La startup che ha presentato il suo caso a Obama ora utilizza altre onde radio. Una startup che si occupa di monitoraggio della respirazione, chiamata Asleep, aveva deciso di utilizzare la tecnologia di rilevamento Wi-Fi, ma si è orientata verso l’uso di microfoni. Anche Patwari ha avviato la propria azienda per produrre monitor respiratori Wi-Fi. Ma, dice, “siamo stati battuti da Google”.
Il rilevamento Wi-Fi come metodo per monitorare le metriche di salute individuali è stato, per la maggior parte, eclissato da altre tecnologie, come il radar a banda ultralarga. Ma il rilevamento Wi-Fi non è scomparso. Al contrario, è diventato silenziosamente disponibile in milioni di case, con il supporto dei principali fornitori di servizi Internet, delle aziende di smart home e dei produttori di chip. L’ubiquità del Wi-Fi continua a renderlo una piattaforma interessante su cui costruire, soprattutto perché le reti diventano sempre più robuste. Presto, grazie a migliori algoritmi e a progetti di chip più standardizzati, potrebbe monitorare in modo invisibile i nostri movimenti quotidiani per ogni tipo di scopo sorprendente e talvolta allarmante.
Sì, potrebbe monitorare la respirazione. Potrebbe monitorare le cadute. Potrebbe rendere gli edifici più intelligenti e aumentare l’efficienza energetica grazie al rilevamento della posizione delle persone. Il rovescio della medaglia, tuttavia, è che potrebbe anche essere usato per una serie di scopi più nefasti. Qualcuno all’esterno della vostra casa potrebbe potenzialmente capire quando è vuota o vedere cosa state facendo all’interno. Considerate tutti i motivi per cui qualcuno potrebbe voler seguire segretamente i movimenti di qualcun altro. Il rilevamento Wi-Fi ha il potenziale per rendere possibili molti di questi usi. Inoltre, questa tecnologia interpreta le proprietà fisiche delle onde elettromagnetiche, non i dati criptati che trasportano. Rappresenta un nuovo tipo di rischio per la privacy, per il quale le misure di salvaguardia sono ancora in fase di sviluppo.
La funzione Sleep Sensing di Google è integrata nel suo Nest Hub; tiene traccia della respirazione, del russare e del tossire di chi dorme più vicino al dispositivo, utilizzando chip radar anziché il rilevamento Wi-Fi. Per il resto, l’approccio di Google è fondamentalmente lo stesso di Patwari: utilizzare prima le onde elettromagnetiche per percepire i piccoli movimenti e poi utilizzare l’intelligenza artificiale per dare un senso a questi movimenti. La differenza principale è la lunghezza delle onde. Le lunghezze d’onda più corte offrono una maggiore larghezza di banda e quindi una maggiore precisione; le lunghezze d’onda più lunghe consentono di rilevare distanze maggiori. Le onde che si propagano dalla maggior parte dei dispositivi abilitati al Wi-Fi sono lunghe due o cinque pollici: possono coprire molto terreno. Le onde del chip radar di Google, invece, sono lunghe appena cinque millimetri e possono fornire molti più dettagli. Per avvicinarsi, il rilevamento Wi-Fi deve esaminare il modo in cui le onde provenienti da più dispositivi interagiscono. Ma se riuscirà a farlo, combinerà dettaglio e portata, senza bisogno di chip radar speciali o di dispositivi dedicati come gli indossabili. Se il rilevamento Wi-Fi diventerà un’opzione predefinita nei dispositivi intelligenti come le lampadine – una spinta che sta già iniziando ad arrivare – allora questi dispositivi potranno iniziare a monitorarvi. E man mano che la tecnologia di rilevamento Wi-Fi migliorerà, questi dispositivi potranno iniziare a farlo in modo più dettagliato.
Inizialmente, dice Patwari, “la risoluzione del Wi-Fi era piuttosto scarsa”. Le posizioni erano precise solo fino a due metri e due persone che chattavano l’una accanto all’altra potevano sembrare una sola persona. Negli ultimi dieci anni, i ricercatori hanno lavorato per ricavare più informazioni dalle lunghezze d’onda più elevate utilizzate dai router commerciali. Cosa ancora più importante, stanno usando l’intelligenza artificiale per dare un senso ai metadati che descrivono come le onde si disperdono o si affievoliscono, noti come “informazioni sullo stato del canale”. Questo dà loro molte più informazioni su cui lavorare. Sedici anni fa, “saremmo stati in grado di sapere in modo abbastanza affidabile che una persona era passata”, dice Patwari. “Ma ora si ottengono informazioni sull’andatura, sul suo modo di camminare”. Tuttavia, mentre il rilevamento Wi-Fi sta diventando sempre più dettagliato, l’affidabilità di questi dettagli rimane incerta. “Il segnale non è abbastanza pulito”, dice Yang.
Se il rilevamento Wi-Fi diventerà un’opzione predefinita nei dispositivi intelligenti – una spinta già in atto – questi dispositivi potranno iniziare a monitorarvi.
Nel frattempo, i progressi dell’intelligenza artificiale che stanno aiutando a migliorare il rilevamento Wi-Fi stanno aiutando anche i radar. Alcuni degli usi che hanno reso entusiasmante il rilevamento Wi-Fi un decennio fa sono ora disponibili in commercio con dispositivi radar dedicati che utilizzano lunghezze d’onda più corte.
Inspiren, un’azienda che si occupa di radar negli ospedali e nelle strutture di assistenza a lungo termine, combina i dati dei radar e delle telecamere montate sopra i letti per rilevare le cadute. Il sistema avverte il personale delle cadute e segnala i momenti in cui i pazienti fragili sono più a rischio di caduta, come quando si alzano dal letto. L’azienda di sensori di Yang vende un dispositivo medico autorizzato dalla FDA in grado di monitorare la frequenza cardiaca da sopra i letti degli ospedali o le celle delle carceri, senza bisogno di indossarli. Alcuni di questi dispositivi sono già in uso nelle carceri del Kentucky, dove l’obiettivo è aiutare a prevenire le overdosi e altre emergenze mediche.
C’è poi un caso d’uso molto più inquietante: spiare attraverso i muri. Nel 2009 Patwari si è guadagnato un titolo “I segnali Wi-Fi possono vedere attraverso i muri” quando la tecnologia ha rilevato un movimento in un’altra stanza. Nel gennaio 2023 è riapparsa una nuova versione di quel titolo, questa volta per un articolo sui ricercatori della Carnegie Mellon che hanno utilizzato un motore AI chiamato DensePose per generare forme del corpo dai segnali Wi-Fi. (Il radar che rileva le persone attraverso i muri esiste da anni ed è utilizzato dalle squadre SWAT, dalle pattuglie di frontiera, dalle squadre di ricerca e soccorso e dall’esercito.
Tuttavia, Daniel Kahn Gillmor, esperto di tecnologia presso l’ACLU, ha segnalato il rilevamento del Wi-Fi da parte di attori statali come un potenziale problema di privacy, in particolare per gli attivisti. “Abbiamo molti esempi di violazione della legge”, afferma. “Se le forze dell’ordine accedono a questi dati e li usano per molestare le persone, si tratta di un’altra porzione di metadati di cui si può abusare”.
Il rilevamento Wi-Fi sta già sostituendo altri strumenti di rilevamento deli movimenti. Potrebbe anche contribuire a rendere ampiamente disponibili alcune applicazioni radar attuali, anche se in molti casi con minore affidabilità. In entrambi i contesti, secondo Gillmor, potrebbe essere utilizzato dalle aziende per monitorare i consumatori, i lavoratori e gli organizzatori sindacali; dagli stalker o dai maltrattatori domestici per molestare le loro vittime; e da altri soggetti malintenzionati per commettere una serie di reati. Il fatto che attualmente le persone non possano accorgersi di essere monitorate aumenta il rischio. “Abbiamo bisogno di protezioni sia legali che tecniche”, afferma Gillmor.
Il rilevamento Wi-Fi potrebbe anche inaugurare nuove forme di monitoraggio. Con le sue lunghezze d’onda maggiori, il Wi-Fi potrebbe coprire un terreno più vasto rispetto ai radar a onde millimetriche. Come ha dimostrato il team del MIT nel 2015, potrebbe rilevare le cadute nelle case private invece che negli ospedali. Ma c’è un motivo per cui il Nest di Google rileva la respirazione da un comodino invece che da ogni lampadina della casa: nel mondo reale, il contesto è difficile da analizzare per gli algoritmi. In una stanza d’ospedale, una caduta è probabilmente una caduta. In una casa, la nonna che cade assomiglia molto a un bambino che salta dal divano. Per questo motivo i ricercatori stanno lavorando su come re-identificare gli utenti noti. Oltre a segnalare le cadute, uno strumento del genere potrebbe individuare un ladro mentre una famiglia è in vacanza; a seconda delle impostazioni e del contesto, potrebbe anche individuare un adolescente che torna a casa dopo il coprifuoco, un attivista che tiene una riunione o, nei Paesi che applicano le leggi sulla sodomia, due persone dello stesso sesso che dormono nello stesso letto.
Naturalmente, lungo lo spettro elettromagnetico, le telecamere di sicurezza e le telecamere di sorveglianza possono già tracciare le persone con facilità. “Bisogna ricordare che il contesto che si ottiene dalla telecamera è semplicemente pazzesco”, afferma Taj Manku, CEO dell’azienda di rilevamento Wi-Fi Cognitive Systems. “Si vede il volto della persona. Si vede se sta facendo jumping jack, se sta facendo esercizio fisico o se sta facendo qualcosa di brutto”.
Ma il solo fatto che gli strumenti esistenti possano ottenere risultati sovrapponibili, sostiene Gillmor, non riduce il rischio: “Da quella parte c’è il nichilismo della privacy”.
Indipendentemente dal fatto che il Wi-Fi sia in grado di battere gli altri sensori al loro stesso gioco, l’integrazione del rilevamento Wi-Fi con questi strumenti potrebbe eventualmente potenziare i punti di forza di ciascuno di essi. Per ora, i fornitori commerciali stanno sfruttando la portata del Wi-Fi per concentrarsi sulla sicurezza domestica e su un altro settore in cui ritengono che il rilevamento Wi-Fi sia già la soluzione migliore. Spence Maid, CEO dell’azienda di rilevamento Wi-Fi Origin Wireless, la mette in questi termini: “Odio doverlo dire, ma: “La mamma è viva?” “.
Fino a un anno e mezzo fa, Emily Nikolich, 96 anni, viveva da sola in un appartamento nel New Jersey. Ogni giorno i nipoti le inviavano nuove foto in un’applicazione sul suo tablet. Ogni giorno, Emily poteva spiare i suoi cinque pronipoti, di cui il più grande di appena quattro anni. Nel frattempo, il figlio Paul Nikolich, 68 anni, la spiava.
Nel 2021, Paul ha installato uno strumento di rilevamento Wi-Fi di Origin Wireless chiamato Hex Home. Cinque piccoli dischi luminosi collegati alla casa di Emily – con il suo permesso – hanno aiutato Paul a triangolare la sua posizione. Mi ha mostrato l’applicazione. Non seguiva Emily di per sé, ma rilevava i movimenti in prossimità di ciascun disco. Ma poiché Emily viveva da sola, l’effetto era lo stesso: Paul poteva facilmente osservare i suoi spostamenti quotidiani dal letto al brunch al bagno e viceversa.
Era “un sollievo”, dice Paul, sapere che sua madre stava bene, anche quando era in viaggio e non poteva chiamare. Così, quando l’anno scorso Emily si è trasferita in una casa di riposo, i monitor sono venuti con lei. Hex ha imparato la routine di Emily; se succede qualcosa di insolito, ad esempio se rimane a letto tutto il giorno, può inviare a Paul un allarme. Finora non ne ha avuti. “Fortunatamente, sta andando molto bene”, dice.
In pratica, il rilevamento Wi-Fi ha ancora difficoltà con i dettagli. Ma è molto bravo a notare la presenza umana, indipendentemente da pareti o mobili. La precisione, secondo Manku? “È del 100%”. Questo rende il rilevamento Wi-Fi ottimo per la gestione dell’energia (il produttore di lampadine WiZ lo usa per spegnere le luci nelle stanze vuote) e per ridurre i falsi allarmi dei sistemi di sicurezza domestica. Può essere utile anche nei luoghi in cui la popolazione invecchia. In Giappone, dice Maid, “gli addetti alla consegna della posta bussano alle porte per accertarsi che le persone siano ancora vive”. Un’azienda di Okinawa sta sviluppando un servizio di prova della vita utilizzando la tecnologia di Origin.
Manku stima che almeno 30 milioni di case dispongano già di un qualche tipo di rilevamento Wi-Fi. Uno dei nuovi router Fios di Verizon viene ora fornito con il “rilevamento della presenza umana” di Origin Wireless. Gli oggetti intelligenti fissi già presenti in rete, come lampadine, spine intelligenti, altoparlanti o Google Nest, possono diventare immediatamente dei sensori. Altri fornitori di servizi Internet stanno creando offerte simili; Cognitive Systems collabora con oltre 160 ISP. Lo scorso gennaio, Cognitive Systems ha annunciato che la sua tecnologia sarà presto disponibile in molte delle spine intelligenti a basso costo in vendita su Amazon, consentendo alle persone di utilizzare il rilevamento Wi-Fi attraverso le app per la casa intelligente di Google, Apple e Amazon Alexa.
Alla fine, le aziende di rilevamento Wi-Fi con cui ho parlato vorrebbero diventare ancora più grandi: servire non solo le case e le piccole imprese, ma anche gli uffici o i negozi più grandi. Secondo Manku, il rilevamento Wi-Fi potrebbe aiutare i vigili del fuoco a localizzare le persone dietro un fumo troppo denso per essere viste; i sistemi di condizionamento intelligenti potrebbero lasciare l’aria condizionata accesa per le persone che lavorano fino a tardi. I dati sull’occupazione potrebbero aiutare le aziende a prendere decisioni di ridimensionamento dopo una pandemia; i dati sul traffico pedonale potrebbero informare il posizionamento dei prodotti nei negozi. Ma per essere utile in questi scenari complessi, il Wi-Fi dovrebbe contare e localizzare con precisione molte persone.
Jie Yang, ricercatore della Florida State University, sta pensando in grande e in una direzione leggermente diversa: sta contando e localizzando le persone, per poi seguirle singolarmente. “Cinque anni fa, la maggior parte del lavoro si concentrava su una singola persona”, dice Yang. “Ora stiamo cercando di puntare su più persone, come una famiglia”. Le ricerche più recenti si sono concentrate sulla reidentificazione degli individui bersaglio in presenza di più persone, utilizzando i modelli di camminata o la frequenza respiratoria. In un articolo del 2023, Yang ha dimostrato che è possibile identificare nuovamente le persone in nuovi ambienti. Ma per far sì che questa ricerca funzioni nel mondo reale, anche solo per una manciata di familiari o dipendenti, i ricercatori non avranno bisogno solo di una migliore intelligenza artificiale, ma anche di un hardware migliore.
È qui che entra in gioco Paul, il figlio di Emily.
Negli ultimi 22 anni, il più giovane Nikolich ha presieduto un gruppo oscuro ma influente all’interno dell’Institute of Electrical and Electronics Engineers: l’802 LAN/MAN Standards Committee, che stabilisce gli standard tecnici per la compatibilità tra Wi-Fi ed Ethernet.
Nel 2019, Nikolich ha partecipato a una cena IEEE a Washington. Ray Liu, fondatore di Origin Wireless e recente presidente dell’IEEE, era seduto di fronte a lui e stava discutendo di rilevamento Wi-Fi con un altro partecipante. Nikolich iniziò ad ascoltare. Aveva pensato a come collegare e scollegare Internet da quando erano stati inventati gli URL. Ma qui, all’improvviso, c’era qualcosa di diverso. “Ero molto eccitato”, racconta Nikolich.
Nikolich e Liu hanno iniziato a parlare e Nikolich ha espresso il suo sostegno a una sottocommissione dedicata al rilevamento Wi-Fi. Dal 2020, il Task Group 802.11bf per il rilevamento WLAN, guidato da esperti di aziende come Huawei e Qualcomm, sta lavorando su standard per i produttori di chip progettati per facilitare il rilevamento Wi-Fi. In particolare, quando i nuovi standard entreranno in vigore, le informazioni sullo stato del canale utilizzate dagli algoritmi di rilevamento Wi-Fi diventeranno più coerenti. Al momento, queste informazioni richiedono molte operazioni di qualificazione e debug. Quando il nuovo standard uscirà nel 2025, consentirà a “ogni dispositivo Wi-Fi di estrarre facilmente e in modo affidabile le misure del segnale”, afferma Yang. Già questo dovrebbe contribuire all’immissione sul mercato di un maggior numero di prodotti di rilevamento Wi-Fi. “Sarà un fenomeno esplosivo”, ritiene Liu.
I casi d’uso a più lungo termine immaginati dal comitato includono il conteggio e la ricerca di persone nelle case o nei negozi, il rilevamento di bambini lasciati nei sedili posteriori delle auto e l’identificazione di gesti, oltre a obiettivi di lunga data come il rilevamento di cadute, frequenza cardiaca e respirazione.
Per quanto riguarda tali obiettivi, anche altri tre sottocomitati IEEE possono fare la differenza. Il primo è 802.11be, meglio conosciuto come Wi-Fi 7. Il Wi-Fi 7, che verrà lanciato quest’anno, aprirà una banda supplementare di frequenze radio per i nuovi dispositivi Wi-Fi, il che significa più informazioni sullo stato dei canali con cui gli algoritmi potranno giocare. Inoltre, aggiunge il supporto per un numero maggiore di piccole antenne su ogni dispositivo Wi-Fi, che dovrebbero aiutare gli algoritmi a triangolare le posizioni con maggiore precisione. Con il Wi-Fi 7, dice Yang, “la capacità di rilevamento può migliorare di un ordine di grandezza”.
Lo standard Wi-Fi 8, previsto tra qualche anno, potrebbe portare a un ulteriore salto di qualità in termini di dettaglio e precisione. In combinazione con algoritmi più avanzati, secondo Yang, il Wi-Fi 8 potrebbe consentire ai sensori di tracciare non solo poche persone per router, ma 10-20. La condivisione delle informazioni tra i router potrebbe quindi rendere possibile il conteggio e il monitoraggio degli individui che si muovono in spazi interni affollati come gli aeroporti.
Infine, uno standard meno diffuso, noto come WiGig, consente già ai dispositivi Wi-Fi di operare nello spazio delle onde millimetriche utilizzato dai chip radar come quello del Google Nest. Se questo standard dovesse mai decollare, potrebbe consentire ad altre applicazioni identificate dal gruppo di lavoro sul rilevamento Wi-Fi di diventare commercialmente valide. Tra queste, la re-identificazione di volti o corpi noti, l’identificazione di guidatori assonnati, la costruzione di mappe 3D di oggetti in stanze o il rilevamento dell’intensità di uno starnuto (il gruppo di lavoro, del resto, si è riunito nel 2020).
C’è un’area su cui l’IEEE non sta lavorando, almeno non direttamente: la privacy e la sicurezza. Per il momento, dice Oscar Au, membro dell’IEEE e del gruppo di lavoro sul rilevamento Wi-Fi, nonché vicepresidente di Origin Wireless, l’obiettivo è concentrarsi su “le misure di rilevamento”. Afferma che il comitato ha discusso di privacy e sicurezza: “Alcune persone hanno sollevato preoccupazioni, compreso il sottoscritto”. Ma hanno deciso che, sebbene tali preoccupazioni debbano essere affrontate, non rientrano nel mandato della commissione.
Quando si utilizzano i segnali Wi-Fi per inviare dati, le informazioni inviate avanti e indietro attraverso le onde elettromagnetiche possono essere crittografate in modo da non essere intercettate dagli hacker. Ma le onde stesse esistono, non possono essere criptate allo stesso modo.
“Anche se i vostri dati sono criptati”, dice Patwari, “qualcuno seduto fuori casa potrebbe ottenere informazioni su dove le persone camminano all’interno della casa, forse anche su chi sta camminando”. Con il tempo, l’abilità e l’attrezzatura giusta, potrebbe osservare la digitazione dei tasti, leggere le labbra o ascoltare le onde sonore; con un’intelligenza artificiale sufficientemente buona, potrebbe essere in grado di interpretarle. “Voglio dire”, chiarisce Patwari, “la tecnologia attuale che credo funzionerebbe meglio è guardare dentro la finestra, giusto?”.
Ovunque ci sia il Wi-Fi, i muri sono ora più porosi. Ma al momento le uniche persone che possono fare questo tipo di spionaggio sono i ricercatori e coloro che possono replicare i loro risultati. Quest’ultimo gruppo comprende i governi statali, conferma Jie Yang. “È probabile che ciò stia già accadendo”, afferma Yang. “Cioè: non so se le persone lo stiano facendo davvero. Ma sono sicuro che siamo in grado di farlo”.
Così, più di un decennio dopo aver iniziato a cercare di utilizzare i segnali Wi-Fi per rivelare le informazioni sulla posizione, Patwari sta ora cercando di fare il contrario. Recentemente ha portato a termine un progetto sponsorizzato dall’Ufficio di Ricerca dell’Esercito degli Stati Uniti, progettando strategie per introdurre rumore e falsi positivi nelle informazioni sullo stato del canale, in modo da rendere più difficile lo spionaggio da parte di dispositivi non autorizzati. L’UE ha recentemente sponsorizzato un progetto chiamato CSI-MURDER (così chiamato perché offusca, o uccide, le informazioni sullo stato del canale). Ci sono molte ragioni per impedire le intercettazioni; per esempio, Patwari dice che l’esercito degli Stati Uniti potrebbe voler “assicurarsi di poter fornire il Wi-Fi in una base o altro senza che l’audio di ciò che accade all’interno della base venga intercettato all’esterno”.
Molti governi spiano già i propri cittadini, compresi gli Stati Uniti e la Cina, entrambi centri di ricerca sul rilevamento Wi-Fi. Anche in questo caso si tratta di un rischio. Anche se i dati di rilevamento Wi-Fi più sensibili sono spesso archiviati localmente, le agenzie di intelligence potrebbero facilmente monitorarli di persona, con o senza mandato o citazione, a seconda delle circostanze. Potrebbero anche accedere a qualsiasi rapporto inviato al cloud. Per molti americani, tuttavia, il rischio maggiore per la privacy potrebbe provenire dagli utenti comuni, non dalle intercettazioni governative. Gillmor osserva che gli strumenti già presenti sul mercato per rilevare la presenza umana potrebbero creare un ulteriore ostacolo per le persone che subiscono abusi domestici. “Sono davvero felice di sentire che uno stalker si atterrebbe ai termini di servizio di Verizon, ma sono un po’ scettico”, aggiunge.
Palak Shah, che dirige il laboratorio di innovazione sociale della National Domestic Workers Alliance, afferma di poter immaginare i vantaggi del rilevamento Wi-Fi. “Il furto di salario è un problema molto comune nel nostro settore”, afferma. Uno strumento che aiuti le tate, le colf o gli assistenti domestici a dimostrare la loro presenza in casa potrebbe contribuire a garantire un pagamento adeguato. Ma, dice, “di solito le cose finiscono per essere usate contro il lavoratore, anche se potenzialmente potrebbero essere usate a suo favore”, e “questa dinamica di potere intrinseca è davvero difficile da interrompere”.
La National Domestic Workers Alliance ha contribuito all’approvazione di proposte di legge in diversi Stati per rendere illegale il “monitoraggio o la registrazione” nei bagni. In confronto, il rilevamento Wi-Fi viene spesso pubblicizzato come “protettivo della privacy” perché non mostra i corpi nudi. Ma, dice Gillmor, “solo perché si tratta di una modalità di rilevamento che gli esseri umani non hanno in modo nativo, non significa che non possa essere invasiva”.
In un altro senso, il rilevamento Wi-Fi è più preoccupante delle telecamere, perché può essere completamente invisibile. È possibile individuare una telecamera di sorveglianza se si sa cosa cercare. Ma se non siete la persona responsabile del router, non c’è modo di sapere se le lampadine intelligenti di qualcuno vi stanno monitorando, a meno che il proprietario non decida di dirvelo. Si tratta di un problema che potrebbe essere affrontato in qualche misura con requisiti di etichettatura e divulgazione o con soluzioni più tecniche, ma al momento non ne esistono.
Ho chiesto a Liu quale consiglio darebbe ai legislatori alle prese con queste nuove preoccupazioni. Mi ha detto che un senatore lo ha già chiesto. “Questa è una tecnologia che può aiutare a cambiare il mondo e a migliorare la vita. Assistenza agli anziani, sicurezza, gestione dell’energia, tutto”, dice. “Tuttavia, come società dobbiamo tracciare una linea rossa. Qualunque sia la linea rossa – non spetta a me deciderlo – questa è la linea rossa che non dobbiamo oltrepassare”.
Meg Duff è una giornalista e produttrice audio di Brooklyn. Si occupa di scienza, tecnologia e cambiamenti climatici.
